Estimativa de ocorrência de árvores de Pequizeiros em empreendimentos agrícolas

Geoprocessamento com variáveis ambientais para investigação de essências florestais

Mapeamento em áreas de inundação de reservatórios hidrelétricos

ESTIMATIVA DA COBERTURA ARBÓREA UTILIZANDO A COMBINAÇÃO DE IMAGENS IKONOS E LANDASAT

NUMERICAL MODELING OF VEGETATION COVER: FROM HIGHT RESOLUTION IMAGE TO LARGE AREAS

Este estudo foi conduzido em uma área localizada na sub-bacia alto médio do São Francisco ao Norte do estado de Minas Gerais, entre 44°29`28``de longitude oeste e 14°37`11``de latitude sul, projeção UTM - Datum WGS 84 . O algoritmo utilizado foi o GUIDE, gerando o modelo para estimar a cobertura de dossel em uma grande área. Foram utilizadas imagem de alta resolução QuickBird e baixa resolução Landsat ETM+.

Sub-pixel estimation of tree cover and exposed surface density using Landsat-TM and IKONOS images.

Abstract. The sub-pixel analyses are capable to generate continuous fields representing the variability of a certain thematic objective. This work had general objective develops numeric models to represent the variability of the tree cover and expose surfaces within each forested formation. This research was led in the riparian buffer inside sub-watershed medium of São Francisco to the North of Minas Gerais, Brazil. IKONOS and Landsat TM image were used with GUIDE algorithm to constructions models. The generated results were: two numeric models of regression tree and the index image of tree cover and expose surface extrapolated for the image TM. The use of the model non parametric and non linear by regression tree presented satisfactory result for depict Wetland, Deciduous and Savanna patterns of forest formation.

Key Word: Regression Tree, Tree Cover, Expose Surface, Riparian Buffer, Geoprocessing

Estimativa de área foliar por Fotografia Hemisférica

Método não destrutivo com Fotometria para Cubagem de árvores de Eucalipto

Vegetation Analysis in the Distrito Federal Using Remote Sensing

Objetivos: Este trabalho tem como objetivos: (a) comparar métodos de classificação da fisionomia da vegetação e (b) comparar dados temporais a fim de compreender e monitorar o comportamento da vegetação nos anos de 2001, 2002 e 2003. Material e/ou métodos: Para cada ano foram utilizadas imagens dos sensores TM e ETM+ (cena 221-21) a bordo dos satélites da série LandSat, abrangendo a região do Distrito Federal. Durante o préprocessamento foram efetuadas correções geométricas usando pontos de controle e funções polinomiais de primeiro grau, bem como a calibração dos sinais digitais para radiância e posteriormente para reflectância. Durante o processamento form usados os métodos da máxima verossimilhança e isodata para classificar um único conjunto de dados multitemporal composto pelas bandas 3, 4, 5 e 7, NDVI e tasseled cap brightness, greenness e wetness. Resultados: Com base nas analises espectrais e temporais das amostras de treinamento coletadas no Parque Nacional de Brasília, verificou-se maior valor médio de reflectância e NDVI na época de inverno, seguindo, verão e primavera o mais baixo. Serão geradas e comparadas duas classificações da ocupação do solo no Distrito Federal. Conclusões: Existem diferenças no padrão de comportamento espectral da vegetação de Cerrado devido às variações dos sensores, da atmosfera, da biomassa existente e da variação fenológica da vegetação.


http://www.usp.br/siicusp/Resumos/12Siicusp/ficha4529.htm